반응형 전망1 머신러닝 개념에 대해서 이해해야 했죠 머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 스스로 학습하고 개선하는 능력을 말합니다. 즉, 컴퓨터에게 명확한 지시를 내리는 대신, 데이터를 제공하고 그 데이터를 분석하여 문제 해결 능력을 키우도록 하는 기술입니다. 1. 머신러닝의 개념과 작동 원리 머신러닝은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나눌 수 있습니다. 지도 학습:데이터와 그에 대한 정답(레이블)을 함께 제공하여 컴퓨터가 데이터 패턴을 학습하도록 합니다. 예를 들어, 사진과 그 사진에 있는 사물의 이름을 함께 학습시키면, 새로운 사진을 보여주었을 때 그 사진에 어떤 .. 2024. 10. 22. 이전 1 다음 반응형
